Over hele kloden er standarden beste praksis for å avgjøre om et syntetisk tau er trygt å bruke manuell visuell inspeksjon. I utgangspunktet ser en inspektør – eller i mange tilfeller den operatøren, dekksmannen eller den generelle arbeideren som er nærmest – på et tau og avgjør om det er trygt å bruke eller ikke.
Dette skaper uberegnelig risiko fordi denne prosessen er subjektiv og kvalitativ – det er ingen kvantitativ beregning som uttrykker kvaliteten på et tau som kan utledes fra en persons visuelle inspeksjon. Så det er ikke noe verktøy for å måle kvalitet konsekvent på tvers av tau, og ingen måte å analysere linjehelse på tvers av et fartøy eller flåte.
GåOmfang-et team av ingeniører, designere og taueksperter som har utviklet et produkt som revolusjonerer den langvarige inspeksjonsprosessen gjennom anvendt dyp læring.
Scope har bygget og tatt i bruk automatiserte inspeksjonssystemer for kritiske syntetiske tauapplikasjoner, ved å bruke dyplæringsteknologi for å identifisere og vurdere linjeslitasje og skade. Systemene deres gjør det mulig for operatører å iverksette datadrevne handlinger for å reparere eller erstatte sviktende linjer før katastrofale hendelser inntreffer. Og alt dette oppnås i sanntid, med et nøyaktighetsnivå som overgår tradisjonell visuell inspeksjon, med programvare som kontinuerlig lærer.
Scope har inspisert over tolv millioner fot tau siden januar. På slutten av dagen er McCoy imidlertid fornøyd, foreløpig, med å holde Scopes spillendrende teknologi i perspektiv. "Vi prøver ikke å få folk til å kreve vår teknologi. Vi prøver bare å få dem til å kreve et visst nivå av taukvalitet."
